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2020-03-23 17:18

深圳贏得工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展先機(jī)

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深圳在推進(jìn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展方面走在**前列。據(jù)市工信局?jǐn)?shù)據(jù)顯示,在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的支持下,富士康、創(chuàng)維、華星光電、比亞迪等一大批制造企業(yè)的生產(chǎn)效率和管理效率得以提升;據(jù)抽樣調(diào)查顯示,在實踐數(shù)字化轉(zhuǎn)型后,深圳52.6*企業(yè)的生產(chǎn)成本得以下降,53.3*企業(yè)的產(chǎn)品良品率得到提升,29.4*的企業(yè)原材料損耗進(jìn)一步減少。

在深圳,某大型面板廠商通過與騰訊云合作,采用視覺AI算法,搭建了一整套缺陷檢測系統(tǒng)替代質(zhì)檢工人,使企業(yè)大幅降低人工成本,檢測樣品成本可從30多元降至2元;此外,通過AI輔助,還可檢測出一些人眼從超聲波圖像中無法發(fā)現(xiàn)的細(xì)微缺陷,使得整體缺陷檢出率提升到99*。

深圳步科自動化股份有限公司在金蝶云·星空MES云的幫助下,成立了超*柔性化、數(shù)字透明化、機(jī)器設(shè)備智能化以及電商與工廠一體化的智慧云工廠,相對于同行,深圳步科可以縮短86*的制造生產(chǎn)周期,使成品庫存降低40*、庫存周轉(zhuǎn)率提升30*。

在服裝領(lǐng)域,贏領(lǐng)智尚建立了**女裝大規(guī)模個性化定制智能制造產(chǎn)線,使整體成本降低20*以上,產(chǎn)品交貨期從30天縮短到7天。

而國內(nèi)醫(yī)療設(shè)備龍頭企業(yè)邁瑞醫(yī)療通過應(yīng)用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù),產(chǎn)能增加了兩倍,每年產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)價值超過200萬元。

疫情加速工業(yè)數(shù)字技術(shù)落地

新冠疫情發(fā)生后,人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等前沿技術(shù)也在企業(yè)復(fù)工復(fù)產(chǎn)、疫情防控中發(fā)揮了重要作用。對此,騰訊**執(zhí)行副總裁、云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群總裁湯道生指出,本次戰(zhàn)疫中產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)需求增加,多個垂直產(chǎn)業(yè)引入數(shù)字技術(shù)并快速落地應(yīng)用,正是產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)能力的集中演練,也是新基建進(jìn)一步發(fā)展的起點。

健康打卡、口罩檢測、入園預(yù)警、離崗檢測······在深圳龍崗坂田的華為總部基地,通過利用新ICT技術(shù),華為推出了智慧園區(qū)疫情防控解決方案,使上萬名員工能夠安心、有序復(fù)工。

日前,騰訊海納宣布聯(lián)合左鄰永佳推出園區(qū)防疫平臺,為企業(yè)園區(qū)提供無接觸、**率、智能防控的***解決方案,助力企業(yè)應(yīng)對復(fù)工帶來的疫情風(fēng)險,如多家停車場實行二維碼或人臉識別門禁零接觸通行。據(jù)悉,該方案已與市場80*的停車硬件廠商完成對接,車場入口可自動識別臨時用戶、月卡用戶,實現(xiàn)無接觸停車?yán)U費(fèi)。

數(shù)據(jù)及AI服務(wù)提供商明略科學(xué)院主任于政表示,雖然因為人手短缺,一些工業(yè)企業(yè)無法復(fù)工,但其中很多流程和環(huán)節(jié)可以通過遠(yuǎn)程辦公或遠(yuǎn)程診斷來解決,利用感知計算打通決策分析系統(tǒng),實現(xiàn)從研發(fā)到生產(chǎn)、運(yùn)營等全生產(chǎn)周期管理,降低對人的依賴,保證工廠能在**時期穩(wěn)定運(yùn)轉(zhuǎn)。

機(jī)器換人是未來工業(yè)智能化方向

業(yè)內(nèi)人士指出,機(jī)器換人將是未來工業(yè)智能化的方向。在深圳比亞迪的大型電子工廠車間,排列整齊的大型機(jī)械臂代替了人工,其手機(jī)玻璃面板的組裝工作實現(xiàn)了無人化操作。以TCL、華星光電為代表的面板廠商在質(zhì)檢、出貨等環(huán)節(jié)也實現(xiàn)了智能機(jī)械代替了人工。

在日前由騰訊主辦的線上數(shù)字轉(zhuǎn)型策略會上,專家認(rèn)為真正的工業(yè)智能化是指智能化換人,未來,機(jī)器將擁有替代人做決策的能力。據(jù)了解,機(jī)器替代人做決策是一個復(fù)雜的過程,除了數(shù)學(xué)、計算機(jī)、人工智能等范疇的學(xué)習(xí),還需要運(yùn)籌學(xué)的方法做優(yōu)化求解。例如,現(xiàn)在機(jī)械臂只能在封閉的環(huán)境下、固定位置做簡單重復(fù)性勞動,未來將實現(xiàn)移動,甚至對車間生產(chǎn)進(jìn)行控制。

“當(dāng)前的智能機(jī)器人使用率并不高,協(xié)同能力有限。”天澤智云解決方案副總裁史喆表示,只有人機(jī)協(xié)同提高智能化、更加自然地交互,以及機(jī)器調(diào)度等問題都解決了,智能機(jī)器人才能真正發(fā)揮作用。而在這個研發(fā)、演進(jìn)的過程中,深圳企業(yè)大有可為。

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